Formation Python

DÉCOUVERTE DE PYTHON ET BASES DU LANGAGE

1. Introduction à Python

• Présentation, historique et usages (IA, automatisation, web, data…)
• Installation et environnement de travail (IDLE, VS Code, Jupyter)
• Premiers scripts, indentation et bonnes pratiques

2. Variables et types de données

• Nombres, chaînes de caractères, booléens
• Conversions de types et opérateurs arithmétiques
• Manipulation de chaînes (concaténation, slicing)

→ Atelier
Créer un script qui demande un nom, un âge, et affiche un message personnalisé.

3. Structures conditionnelles

• if / elif / else
• Expressions logiques
• Bonnes pratiques et débogage simple

→ Atelier
Programme qui vérifie une condition (ex. : accès autorisé selon l’âge)

4. Boucles et itérations

• Boucle for

• Boucle while

• Interrompre les boucles (break, continue)

→ Atelier
Créer un programme qui demande plusieurs valeurs à l’utilisateur et calcule une moyenne.

STRUCTURATION DES PROGRAMMES ET MANIPULATION DES DONNÉES

5. Listes, tuples, dictionnaires et ensembles

• Types de collections
• Ajout, suppression, recherche, tri
• Choisir la bonne structure selon le besoin

→ Atelier
Créer une base simple de contacts (nom, email) stockée en liste/dictionnaire.

6. Fonctions

• Définir et appeler une fonction
• Paramètres, valeurs de retour
• Variables locales / globales
• Documentation et bonnes pratiques

→ Atelier
Créer une librairie de fonctions pour gérer les opérations d’un mini-catalogue.

7. Importation de modules

• Modules intégrés : math, random, datetime, os, sys
• Utiliser pip et installer un module externe
• Organisation d’un projet Python

→ Atelier
Créer un script qui génère un mot de passe sécurisé.

8. Gestion des fichiers

• Lire et écrire dans des fichiers texte
• Manipuler CSV
• Introduction aux formats JSON

→ Atelier
Créer un programme qui importe une liste de clients depuis un fichier et la traite.

APPROFONDISSEMENT & MINI-PROJETS

9. Gestion des erreurs et exceptions

• try / except / finally
• Gestion des erreurs utilisateurs
• Debugging et bonnes pratiques

10. Programmation orientée objet (bases)

• Classes, objets, attributs, méthodes
• Constructeur __init__()
• Intérêt de l’approche objet

→ Atelier
Créer une classe « Client » et instancier plusieurs objets.

11. Modules spécialisés selon les besoins métiers

• Automatisation : os, shutil, pathlib
• Data : pandas (introduction)
• Graphiques : matplotlib (intro)
• Web : requêtes HTTP simples

→ Démonstration
Graphique simple avec matplotlib ou traitement de données d’un CSV

12. Projet final fil rouge

Conception d’un programme complet intégrant :
✔️ lecture/écriture fichiers
✔️ fonctions + conditions + boucles
✔️ éventuellement objet(s) / modules externes
✔️ export d’un résultat (CSV, texte ou graphique)

Exemples au choix :

• générateur de factures simples
• carnet d’adresses intelligent
• analyse d’un fichier CSV d’achats
• mini-jeu texte