Formation Langage SQL

Fondamentaux & Manipulation des données

1. Introduction au langage SQL

• Qu’est-ce qu’une base de données ? Concepts : tables, lignes, colonnes, clés
• Modèle relationnel et notions d’intégrité
• Présentation de SQL (DDL, DML, DCL)
• Présentation des SGBD : MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MariaDB

→ Atelier
Découverte d’une base de données fournie : repérage des tables et relations.

2. Interroger une base avec SELECT

• Syntaxe de base : SELECT • FROM
• Sélectionner des colonnes, renommer les colonnes (alias)
• Trier des résultats (ORDER BY)

→ Atelier
Premières requêtes sur une table de ventes ou clients.

3. Filtrer les données

• WHERE : opérateurs logiques et conditions
• BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL / NOT NULL
• Combiner les conditions AND / OR / NOT

→ Atelier
Extraction ciblée : « Trouver tous les clients de Normandie inscrits depuis 2023 »

4. Regrouper et analyser les données

• Fonctions d’agrégats : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• GROUP BY et HAVING
• Cas typiques d’analyse (ventes par mois, clients par département, etc.)

→ Atelier
« Nombre de commandes par commercial sur l’année »

5. Jointures

• Comprendre les clés primaires et étrangères
• INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
• Exploiter plusieurs tables dans une requête

→ Atelier
« Lister les commandes avec les informations clients et produits »

Requêtes avancées & gestion des données

6. Manipulation et mise à jour des données

• INSERT INTO : ajouter des données
• UPDATE : modifier des lignes
• DELETE : supprimer des données
• Bonnes pratiques : gestion des erreurs et transactions

→ Atelier
Mettre à jour les informations d’un client

7. Fonctions pratiques dans SQL

• Fonctions texte : CONCAT, UPPER, LOWER, SUBSTRING
• Fonctions numériques et dates
• Calculs à la volée dans les requêtes

→ Atelier
Créer un champ calculé « âge du client » à partir de la date de naissance

8. Sous-requêtes et vues

• Sous-requêtes (subqueries) dans SELECT et WHERE
• Création et utilisation de VIEWS
• Intérêt métier : protéger les données et simplifier les requêtes

→ Atelier
Créer une vue « Top 10 clients »

9. Performances et bonnes pratiques

• Optimisation des requêtes : lecture du plan d’exécution
• Index et impact sur les performances
• Nommage, structuration, logique métier

→ Étude de cas
Améliorer une requête lente avec index et filtres

10. Exportation / Intégration

• Export des résultats (CSV, Excel)
• Connexion à d’autres outils (Power BI, Excel, ERP…)